Глоссарий терминов

Вариационный автоэнкодер — это нейросеть, которая учится представлять данные в сжатом виде и генерировать новые вариации на их основе.

Полуконтролируемое обучение — метод машинного обучения, использующий одновременно размеченные и неразмеченные данные для тренировки моделей.

Враждебная атака — преднамеренная манипуляция входными данными, вызывающая ошибки в работе моделей ИИ.

Свойство ИИ-системы предоставлять понятные человеку объяснения своих решений.

Обрезка модели — это удаление наименее значимых элементов нейронной сети для уменьшения её размера и ускорения работы.

Модель, имитирующая работу мозга для решения задач в искусственном интеллекте.

Метод, позволяющий нейронным сетям фокусироваться на наиболее важных частях входных данных.

Числовое представление объектов, сохраняющее их смысловые связи.

Подход в ИИ, использующий несколько типов данных для решения задач.

Разбиение текста на минимальные обрабатываемые единицы для ИИ.

Процесс адаптации предварительно обученной модели под конкретную задачу.

Векторная база данных — это система для хранения и поиска данных в виде векторов, оптимизированная для задач ИИ.