Глоссарий терминов
Понятные объяснения сложных терминов из мира ИИ и IT: RAG, LLM, prompt engineering и другие.
Материалов: 24
Процесс разбиения текста на минимальные смысловые единицы (токены), которые алгоритмы ИИ могут обрабатывать.
ГлоссарийТочная настройкаПроцесс адаптации предварительно обученной модели машинного обучения под конкретную задачу или набор данных.
ГлоссарийВекторная база данныхВекторная база данных — это специализированная система хранения и поиска, оптимизированная для работы с векторными представлениями данных.
ГлоссарийОкно контекстаОкно контекста — это ограниченный объём текста или данных, который модель искусственного интеллекта может обрабатывать одновременно.
ГлоссарийПроектирование запросовМетодология создания эффективных запросов для взаимодействия с моделями искусственного интеллекта, особенно с языковыми моделями.
ГлоссарийГаллюцинация (в языковых моделях)Ошибка генерации текста, при которой языковая модель выдаёт ложную или вымышленную информацию с высокой уверенностью.
ГлоссарийИнженерия подсказок (промптов)Настройка текстовых запросов для более точного управления выводом генеративных моделей.
ГлоссарийАгент (ИИ-агент)Автономная программная сущность, способная воспринимать окружающую среду и действовать для достижения целей.
ГлоссарийТрансформерТрансформер — это архитектура нейронной сети, используемая для обработки последовательностей данных, например текста.
ГлоссарийДиффузионная модельГенеративная модель, которая постепенно преобразует шум в структурированные данные, имитируя процесс диффузии.
ГлоссарийПеренос знанийМетод машинного обучения, при котором модель, обученная на одной задаче, адаптируется для решения другой, связанной задачи.
ГлоссарийRAGЧто такое RAG на пальцах