Глоссарий терминов

Ошибка генерации текста, при которой языковая модель выдаёт ложную или вымышленную информацию с высокой уверенностью.

Метод оптимизации текстовых запросов к ИИ для получения более точных и релевантных ответов.

Процесс создания и оптимизации текстовых запросов для улучшения работы моделей искусственного интеллекта.

Метод, позволяющий нейронным сетям фокусироваться на наиболее важных частях входных данных.

Процесс разбиения текста на отдельные элементы (токены) для обработки моделями искусственного интеллекта.

Математическое представление объектов в виде числовых векторов, используемое в машинном обучении для обработки сложных данных.

Трансформер — это архитектура нейронной сети, предназначенная для обработки последовательностей данных, таких как текст.

Автономная программная единица, способная принимать решения и выполнять задачи в заданной среде.

Подход в искусственном интеллекте, использующий несколько типов данных для решения задач.

Процесс разделения текста или данных на минимальные значимые единицы (токены) для дальнейшей обработки моделью ИИ.

Ограниченный объём данных (например, текста или изображений), который модель искусственного интеллекта может одновременно обрабатывать для анализа или генерации.

Галлюцинация в контексте языковых моделей — это ситуация, когда модель генерирует информацию, не соответствующую действительности или не имеющую логической основы.